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从工业软件到机器视觉高瓴啃起了工业的“硬骨头”

  本周,“迁移科技”宣布完成数百万美元A轮融资微光创投领投,老股东零一创投超额跟投。本轮融资资金大多数都用在3D视觉软硬一体化平台的持续研发及市场拓展

  成立于2017年的迁移科技,是以3D视觉产品为核心的解决方案提供商,目前主要聚焦工业机器人引导方向,公司产品最重要的包含高精度的工业3D相机和3D视觉机械臂引导系统软件,可提供高精度3D相机与低学习门槛、易部署实施的3D视觉解决方案。

  从落地场景来看,迁移科技目前的解决方案最重要的包含3D视觉引导上下料和3D视觉引导拆垛,已应用于汽车零部件、金属机加工、家电、仓储物流、食品和医药、化工等行业。就解决方案的最终成效,据透露,一家全球白色家电龙头在使用迁移科技的产品后,6个月收回了成本,效率上提升了50%左右,同时在智能工厂的柔性生产能力上有了较大提升。

  2022年开年以来,机器视觉领域热度持续,不少企业接连披露大额融资。此前,机器视觉传感器公司深视智能完成数亿人民币B+轮融资,由高瓴创投、经纬等领投,产业资本跟投。深视智能成立于2014年,其工业级3D精密测量传感器大范围的应用于3C、锂电等工业生产过程中的检测、量测环节。

  成立于2014年的深视智能,主要是基于机器视觉、3D算法、光学成像、硬件加速、精密测量等核心技术,研发工业级3D精密测量传感器。可大范围的应用于3C、锂电等工业生产过程中的检测、量测环节。其基本的产品3D工业相机,作为工业视觉的核心通用零部件,凭借多维准确的信息优势,能够在多种工业场景得到普遍应用,增速非常可期。

  高瓴表示,我国智能制造及自动化加速推进的大背景下,工业视觉迎来迅速增加的机遇。工业相机作为工业视觉的核心通用零部件,在工业检测、量测、引导、识别等多方面作用重大。发挥了及其重要的作用。深视智能正是一支致力于工业相机领域技术创新的团队,通过对产业know-how的大量积累、以及对机器视觉、3D算法、光学成像、精密测量等核心技术的不断突破,其产品在测量精度、速度、范围等专业数据范畴均取得了领先于同行的突破性进展,填补了国内在高速、高精度3D检测技术的空白,有望成为中国一流的工业传感器企业。

  工业传感器整体仍是一个被国外巨头高度垄断的市场。深视智能联合发起人金少峰表示,传感器市场的国产化率目前还很低,国外的基恩士、欧姆龙、康耐视等巨头公司掌握了较高的溢价权,导致国内大量设备厂商的利润被瓜分,工业传感器的国产自主化发展十分迫切。

  从商业化角度看,国内高端厂商的涌入不仅能稀释国外厂商的溢价权,加速传感器价格下降,降低设备厂商成本,同时价格的下沉也将撬动更大市场,让传感器应用到食品、木材等对成本敏感的行业,从而推动整体行业的良性发展。

  在机器视觉领域,高瓴从最早期开始连续多轮投资的另一家创新公司――智能机器人明星企业思灵机器⼈(Agile Robots)也有着其独特擅长的方向。思灵在视觉感知方面有着深厚积累。其自主研发的关键技术,如高精度传感器标定、特征提取、匹配和跟踪,基于深度学习的目标检测与实例分割等,部署简单可靠,可实现精确,稳定、快速的物体定位,完成测量与空间位姿解算。

  通过世界级水准的机器视觉技术,思灵机器人可应用于视觉引导的机器人轨迹生成,轨迹修正,视觉伺服等场景,满足未知与非结构化场景中机器人的操作需求。这一视觉技术已在多个应用场景中落地,如3C消费电子行业、医学领域、农牧业、轻工制造等。

  高瓴创投过去一年在工业制造业领域频频发力,据公开信息,可见其在工业软件、工业互联网、工业机器人、工业设计等领域不断布局,代表案例包括包括十沣科技、卡伦特、全应科技、数益工联、深势科技等等,且均为在公司首轮、preA或A轮就进行了投资。

  而工业视则是工业自动化进程中的核心领域,也是一个千亿级别的市场。对于国内创新公司来说,机会大多数来源于几方面:一是对价格昂贵、本土化程度一般的国外巨头产品的替代;二是借助对应用场景匹配度更高的算法和机器人部件提升渗透率;第三则是技术创新或技术迭代本身带来的机会。

  高瓴曾表示,由工业大国向工业强国迈进过程中,自主可控的工业技术不仅是突破“卡脖子”困境的刚需,更是中国工业长期发展的基础设施。而从围绕光伏、动力电池的新能源基础设施,到以去年7月成功上市的怡合达为代表的先进制造,再到如今的工业视觉领域,高瓴正在有计划地要啃下一块块的“硬骨头”。

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